JPA란?
Java Persistence API - 자바 진영의 ORM 기술 표준
ORM?
- Object-relational mapping(객체 관계 매핑)
- 객체는 객체대로 설계
- 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계
- ORM 프레임워크가 중간에서 매핑
- 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재
java 어플리케이션 < ------ > jpa는 jdbc api를 사용해서 db에 SQL , db는 결과 반환 < --------> db
쿼리를 jpa가 만들어준다.
- JPA는 인터페이스의 모음
- JPA 2.1 표준 명세를 구현한 3가지 구현체
- 하이버네이트, EclipseLink, DataNucleus
생산성 - JPA와 CRUD
• 저장: jpa.persist(member)
• 조회: Member member = jpa.find(memberId)
• 수정: member.setName(“변경할 이름”)
• 삭제: jpa.remove(member)
jpa에서는 자바 컬렉션에 값을 넣고 빼듯이 crud 할수있다.
유지보수 - JPA: 필드만 추가하면 됨, SQL은 JPA가 처리
JPA와 상속 - 저장
개발자가 할일
jpa.persist(album);
나머지는 jpa가 해줌
INSERT INTO ITEM ...
INSERT INTO ALBUM ...
JPA와 상속 - 조회
개발자가 할일
Album album = jpa.find(Album.class, albumId);
나머지는 jpa가 해줌
SELECT I.*, A.*
FROM ITEM I
JOIN ALBUM A ON I.ITEM_ID = A.ITEM_ID
JPA와 연관관계, 객체 그래프 탐색
연관관계 저장
member.setTeam(team);
jpa.persist(member);
객체 그래프 탐색
Member member = jpa.find(Member.class, memberId);
Team team = member.getTeam();
신뢰할 수 있는 엔티티, 계층
class MemberService {
...
public void process() {
Member member = memberDAO.find(memberId);
member.getTeam(); //자유로운 객체 그래프 탐색
member.getOrder().getDelivery();
}
}
JPA와 비교하기
String memberId = "100";
Member member1 = jpa.find(Member.class, memberId);
Member member2 = jpa.find(Member.class, memberId);
member1 == member2; //같다.
동일한 트랜잭션에서 조회한 엔티티는 같음을 보장
JPA의 성능 최적화 기능
1. 1차 캐시와 동일성(identity) 보장
2. 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-behind)
3. 지연 로딩(Lazy Loading)
1차 캐시와 동일성 보장
1. 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환 - 약간의 조회 성능 향상
2. DB Isolation Level이 Read Commit이어도 애플리케이션에서 Repeatable Read 보장
String memberId = "100";
Member m1 = jpa.find(Member.class, memberId); //SQL
Member m2 = jpa.find(Member.class, memberId); //캐시
println(m1 == m2) //true
SQL 1번만 실행
트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 - INSERT
1. 트랜잭션을 커밋할 때까지 INSERT SQL을 모음
2. JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 한번에 SQL 전송
transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작
em.persist(memberA);
em.persist(memberB);
em.persist(memberC);
//여기까지 INSERT SQL을 데이터베이스에 보내지 않는다.
//커밋하는 순간 데이터베이스에 INSERT SQL을 모아서 보낸다.
transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋
==>한번에 보낼 수 있다.
트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 - UPDATE
1. UPDATE, DELETE로 인한 로우(ROW)락 시간 최소화
2. 트랜잭션 커밋 시 UPDATE, DELETE SQL 실행하고, 바로 커밋
transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작
changeMember(memberA);
deleteMember(memberB);
비즈니스_로직_수행(); //비즈니스 로직 수행 동안 DB 로우 락이 걸리지 않는다.
//커밋하는 순간 데이터베이스에 UPDATE, DELETE SQL을 보낸다.
transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋
지연 로딩과 즉시 로딩
• 지연 로딩: 객체가 실제 사용될 때 로딩
• 즉시 로딩: JOIN SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회 --> 멤버랑 팀을 항상 같이 조회해올경우 설정해서 할 수 있다.
JPA에서 옵션으로 바꿀수 있다.
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